AI 落地蓝图
明确目标、流程、数据、模型、权限、接口、评估标准和迭代节奏。
企业级 AI 落地
把企业资料、业务流程和系统能力连接起来，建设可治理、可监督、可复用的 AI 工作流。
For Enterprise
适合先做的企业 AI 场景
- 销售、客服、售后、HR、法务、财务等内部知识问答。
- 合同、标书、会议纪要、报告和运营数据的自动处理。
- 围绕 CRM、ERP、工单、OA 和企业微信的流程自动化。
- 管理层经营分析、异常预警和业务复盘助手。
Deliverables
交付内容
智能体与知识库
将业务资料转化为可追溯答案，并支持多角色、多权限和多任务链路。
运营与治理机制
建立人工复核、质量评估、反馈优化、成本监控和安全边界。
形成可执行路线图。
接入真实业务样本。
复制到更多部门。
上线后持续优化。
Enterprise Flow
企业 AI 项目推进流程
企业级项目需要同时解决业务、数据、系统、权限和运营问题，因此我们按阶段交付，降低上线风险。
流程访谈
梳理部门角色、任务链路、资料来源和现有系统。
知识治理
完成资料清洗、分类、版本管理和权限边界设计。
智能体设计
拆解任务步骤、工具调用、人工审核和异常兜底。
系统集成
对接 CRM、ERP、工单、OA 或企业微信等业务入口。
评估验收
用真实问题集测试准确率、引用质量和响应稳定性。
运营治理
建立日志审计、反馈优化、成本监控和迭代节奏。
FAQ
企业级 AI 落地常见问题
围绕流程切入、报价口径、数据安全与验收材料的高频问题，先把边界讲清楚，避免“只做演示型 Demo”。
你们更适合从哪些流程切入？
更推荐从高频、可量化、可接入样本的流程切入：知识问答（售前/售后/内训）、文档与报表处理、跨系统流转（CRM/ERP/OA/工单）与经营分析助手。先做可验收试点，再逐步扩展。
报价如何评估？
项目按需求评估报价，常见评估维度包括：流程数量与复杂度、资料与数据质量、是否需要系统集成、是否涉及私有化/内网部署、培训与后续运营范围。公开页面统一表述为“按需求评估报价”或“根据流程复杂度报价”。
数据安全和权限如何处理？
在方案阶段明确数据分级、权限边界、日志审计与人工复核节点；知识问答场景强调“可追溯引用来源”。需要更高合规要求时可选私有化/内网部署。
客户需要准备哪些材料？
建议准备：流程说明、关键文档/表格样本、历史问题与答案口径、系统清单与接口现状、验收指标与负责人。也可先从 AI 流程改造页 的材料清单对齐，再到 联系页 提交线索。
从一个内部高频流程开始
适合先选知识库、智能客服、文档自动化或经营分析作为试点。